maquinas que entienden

MAQUINAS QUE ENTIENDEN

La comunicación va más allá de lo que decimos


La transformación del uso de la maquina se da desde que el hombre sueña con entender el lenguaje natural, creando así proyectos que abren camino a las inteligencias mas que humanas. Es decir el sueño por: lograr alcanzar la perfección del conocimiento.


SOFTWARE INTELIGENTE



EL MANAGEMENT DEL CONOCIMIENTO

producir sentido de la información, y usarlo para lograr categorizar la información para hacer llegar información útil a los usuarios.


FORMULACIONES DE BAYES

Hacen posible que las computadoras, actúen como si fueran seres humanos, a través del procesamiento de información logrando que el computador obtenga una comprensión del contexto, consiguiendo pasar automáticamente de las palabras a las ideas.


.EL TEOREMA DE BAYES: (TEORIA DE LA MATEMATICA DE LA PROBABILIDAD)

La probabilidad de un evento esta dada por la formula: P (t / y) = P (y / t) P(t) / P(y). El teorema de Bayes consiste en las probabilidades, donde los elementos contextuales están a su favor. (siendo escéptico a las matemáticas)“creo un método estadístico para tornar la experiencias en sabiduría” donde su principal aliado es tomar experiencias del pasado y del presente encadenando posibilidades para predecir con mayor exactitud eventos futuros.


una vez se invento la computadora electrónica programable, hace mas o menos 50 años, así se logro que razonamiento Bayesiano tuviera gran éxito, mostrando su poder en descubrimientos como la identificación de huellas digitales, el reconocimiento de caras y el análisis de la escritura holográfica (manual).


al contrario del mundo de la computación tradicional, lo que defiende el teorema de Bayes es la filtración de información para lograr el principal objetivo que es la obtención de datos mas claros y precisos dependiendo el contexto donde se desarrolle.

EN CONSECUENCIA, POR TODO ESTE ALCANCE TECNOLOGICO EL HOMBRE SE CONVERTIRA EN UN SER DEPENDIENTE A LAS TECNOLOGIAS, PARA TODAS SUS NECESIDADES COGNOCITIVAS?

PILAR ARIAS